级课程表”功能对接的高校教务系统，获取用户的gpa、竞赛获奖、论文等数据，配合社区长期以来积累的用户数据，建立“潜力指数”算法，生成精准的用户画像。
而后根据用户画像，在用户首页动態展示匹配岗位。
对於潜力值5%的用户，直接靶向发送面试邀请函。
对於放弃offer者，持续推送极光科技动態，三年內再入职享期权加速，挖掘长尾价值。
未录用但活跃的候选人，可转化为地推骨干等。
除此之外，公司还启动了“时间胶囊招聘”计划。
根据精准的用户数据，如学生的专业、成绩、活跃度、教务信息等，构建人才成长追踪模型。
直接在大一大二阶段，便提前锁定潜力新生，提供奖学金，定向培优，换取毕业入职承诺。
总之，通过这套深度绑定校內网生態的招募体系，极光科技可以建立起一个庞大且稳定的长期人才库。
这才是“校园招聘”版块最大的价值！
至於连带的企业会员费、gg位、增值服务等盈利，真瞧不上
不过也不介意赚点就是了
最后一个重点更新，则是热搜榜功能。
形式上后世的微博热搜榜差不多，分为主榜、文娱榜、人物榜、社会榜等等。
通过爬虫矩阵，抓取社区內，以及天涯、喵扑、虎扑、贴吧、高校bbs热帖等，通过关键词聚类生成榜单。
此外，热搜榜设有15分钟延迟审核机制，以便关键时期手动接管。
2006年的舆论环境。。
dddd。
不过目前，榜单仅在每日8点、12点、18点刷新一次，还做不到分钟级更新。
一方面，现在的网际网路技术发展水平有限，在伺服器性能、网络带宽等方面存在一定的局限，难以支撑过於频繁的热搜榜更新。
其二，这年头的网民，对於信息获取的实时性要求，相对也没有那么高。
最后则是算法优化问题。
早期的算法相对简单，主要以搜索量等单一指標为基础。
想要將更多维度的数据，纳入算法考量，並实现快速准確的计算，需要大量时间和技术积累，来进行算法的研发和优化。
相比於伺服器、带宽等硬性指標，这一点更加难以做到。
不过对於洛川来说，这反而是最简单的一环
懂不懂什么叫掛b啊
