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。
这条轨迹上，每一步的状态，都“层积”
了之前所有步骤的信息和决策结果。
定义“计算历史”
的“层积结构”
，这是关键的一步。
他需要为计算过程定义一种新的“层积”
度量。
这种度量不再仅仅是时空的离散化（如n-s方程），而是与计算过程中的“信息熵”
、“决策分支复杂度”
、“状态空间探索深度”
等概念相关联。
他设想，np类问题之所以“难解”
，可能是因为其所有可能的“解的历史轨迹”
在“层积空间”
中，具有某种高度无序、高度纠缠、或需要遍历极其庞大“无效历史分支”
的复杂结构。
而p类问题的“易解”
，则可能对应于其“解的历史轨迹”
在“层积空间”
中具有某种简洁、有序、或存在“捷径”
的优良结构。
接下来，他需要寻找或构造一种数学量，这种量基于他定义的“计算历史层积结构”
，对于所有p类问题，这个量的值（或增长方式）可以被“高效”
地控制（对应于存在高效算法）；而对于已知的np完全问题（如旅行商问题），这个量的值会展现出某种“内在的爆炸性”
或“不可压缩性”
，从而在数学上严格证明，不存在任何多项式时间的算法能够总是找到解——即p≠np。
这个“层积不变量”
，可能类似于某种广义的“计算熵”
或“历史路径的拓扑复杂度”
。
最终，他需要将自己构建的这套基于“历史层积”
的新范式，与经典的复杂性理论（如电路下界、对角化方法等）建立桥梁，证明其等价性或更强性，从而使得基于新范式得到的p≠np结论，无可辩驳。
这是一个极其宏大而艰巨的蓝图。
每一步都充满了未知与挑战。
如何精确定义“计算历史的层积结构”
？如何找到那个关键的“层积不变量”
？如何将其与np完全问题的困难性严格关联？这些都是需要耗费无数心力去攻克的具体难关。
但张诚的眼神中，没有丝毫的畏惧或迷茫，只有一种见到91orthyopponent（值得一战的对手）时的沉静与兴奋。
pvsnp问题的抽象性与计算本质，恰恰为“历史层积动力学”
提供了又一个绝佳的应用舞台。
他相信，在计算的“历史”
中，必然隐藏着区分“易”
与“难”
的深刻几何或代数结构。
他缓缓睁开眼，目光落在前方那块空空如也、等待被书写的大型白板上。
然后，他站起身，拿起一支黑色的记号笔。
笔尖落在光滑的板面上，出轻微的摩擦声。
他写下的，并非复杂的公式，而是这个新征途的核心坐标：
pvsnp
切入点：计算过程的历史层积结构分析
目标：构建区分pnp的层积不变量，证明p≠np
随即，他在下面开始勾勒初步的概念框架图，尝试描绘“计算状态空间”
与“历史层积维度”
的关系。
