个处理“高阶结构”
和“派生信息”
的框架！
量子纠错中，测量得到的是syndro（症候群），而解码是从syndro空间到错误空间的映射。
这个映射本身，是否可以被看作一个“导出函子”
（derivedfunctor）？或者说，整个纠错过程，能否在一个更高范畴化的“导出模空间”
中被重新理解？
这个想法如同闪电，瞬间劈开了他思维中的迷雾！
他不再执着于直接构造一个具体的新型纠错码，而是转而尝试构建一个统一的、基于导出几何语言的量子纠错理论框架。
在这个框架下，传统的稳定子码、拓扑码，乃至他设想的基于非阿贝尔结构的码，都可以被视为特定“导出栈”
（derivedstack）上的不同“点”
或“层”
。
而解码过程，则对应于在这个导出范畴中，寻找某个“万有”
对象（universa1object）或执行某种“局部化”
（1o）操作。
这个框架极其抽象，甚至有些“疯狂”
。
但它提供了一个全新的视角，将纠错码的设计和解码算法的寻找，统一到了一个更宏大、更本质的数学结构探索之中。
他立刻调整了研究方向，开始着手构建这个“导出量子纠错”
的雏形。
他先需要定义关键的数学对象：一个参数化所有可能的（广义）稳定子码的导出栈，以及一个描述从症候群到错误空间的（可能非单值的）解码映射的导出函子。
这项工作几乎完全是在数学的云端行走。
他大量借用了他那篇导出几何论文中的工具和思想，将其与量子信息的概念进行强制性的“杂交”
。
过程充满了心智上的挑战，每一个定义都需要反复斟酌以确保自洽，每一个性质的证明都需要跨越复杂的范畴论障碍。
然而，奇迹般地，当他将这个框架应用于分析潘教授提供的那些棘手噪声模型时，一些之前被忽略的“整体约束”
关系，自然而然地从这个框架中涌现出来！
这些约束，暗示了在存在特定关联噪声时，理想的纠错码应该满足的某种“高阶对称性”
。
基于这些从抽象框架中导出的“线索”
，张诚回过头来，重新审视他之前放弃的那些非阿贝尔码方案。
他惊讶地现，其中一个基于某个特定二面体群表示的方案，在经过微小的修改后，其稳定子结构恰好隐含了应对那种特定空间关联噪声所需的“整体约束”
！
他迅对这个修改后的码方案进行了详细的推导和验证。
结果令人振奋：在保持编码率与表面码相当的情况下，该码在面对那种特定关联噪声时，理论容错阈值比表面码提升了约百分之十五！
而且，由于其稳定子仍然具有较好的局部性（虽然比表面码稍差），解码的复杂度虽然增加，但并未达到不可接受的程度。
他将这个突破性的进展，连同那个作为其理论背景的、尚显粗糙的“导出量子纠错框架”
概要，整理成一份长达三十页的技术报告，送给了潘子安教授。
送邮件后，即便是以张诚的沉静，也不免有些志忑。
他不知道潘教授会如何看待这个极度数学化、甚至有些“离经叛道”
的思路。
等待回复的几天里，他继续推进其他工作，但心思总是不由自主地飘向科大的那个项目。
终于，在第四天的傍晚，他的邮箱收到了潘子安教授的回复。
邮件的标题很简单：“惊人洞见！
请求立即视频会议讨论！”
视频接通，潘教授出现在屏幕上，他的表情是张诚从未见过的激动，甚至可以说是亢奋。
他手中拿着打印出来的技术报告，上面满是密密麻麻的批注。
“张诚！
这份报告……我看了三遍！”
潘教授的声音带着一丝颤抖，“这个‘导出量子纠错’的框架……太宏大了！
虽然很多细节还需要完善和严格化，但它指出的方向，可能颠覆我们对量子纠错的认知！
而你基于这个框架指引找到的
