。
他身体微微前倾：“非阿贝尔群？纤维丛？……这个思路非常……大胆。”
他并没有立刻否定，而是陷入了短暂的沉思，“这确实跳出了现有的主流范式。
理论上，利用非阿贝尔任意子（non-abe1iananyon）进行拓扑量子计算本身就依赖于更丰富的辫群（braidgroup）表示，但其物理实现极为困难。
如果能在编码层面引入类似的数学结构，或许能在不直接依赖物理非阿贝尔任意子的情况下，获得部分优势。”
他看向张诚的目光中，多了几分真正的重视：“张诚同学，你对这些抽象数学工具在物理问题中的应用，似乎有很强的直觉。
这个方向值得探索，但难度极大，不仅需要深厚的数学功底，还需要对量子纠错的物理实现约束有深刻理解。
我们团队可以提供目前最详细的噪声模型数据、现有的各种码的性能基准，以及解码算法面临的瓶颈分析。
你可以先尝试沿着这个方向，进行一些理论上的探索和构建，看看能否提出具体可行的码构造方案，哪怕只是在小规模上的概念验证。”
“好的，潘教授。
我会尽力。”
张诚感受到了对方话语中的慎重与期待，这无疑是一个比前两个项目更高、也更考验理论创造力的挑战。
几乎是同时接手第三个高难度项目，张诚的时间管理面临着极限压力。
临湖苑的书房，彻底变成了一个多线作战的指挥中心。
书桌的一角堆放着西交大项目后续论文修改的审稿意见，另一角是浙大项目控制算法优化的最新仿真数据，而此刻，占据他思维核心的，则是来自科大的、充满了神秘波函数和抽象代数符号的量子世界。
他先花了大量时间恶补量子纠错的基础理论和最新进展，从stabi1ierdefora1is（稳定子码形式体系）到拓扑码，从91p（最小重量完全匹配）解码算法到基于机器学习的新型解码器。
他必须快理解这个领域的“语言”
和“游戏规则”
。
然后，他开始了真正意义上的理论探索。
潘教授提供的噪声模型数据给了他关键的启示。
他现，实际导量子处理器中的某些关联错误模式，似乎与特定数学结构中的“整体性质”
有关，而非简单的局部独立错误。
“或许……真的需要引入更全局的对称性来约束这些错误。”
张诚喃喃自语。
他将目光投向了群表示论和代数拓扑这些高度抽象的数学分支。
尝试利用非阿贝尔离散群（如二面体群、对称群等）的不可约表示来构造稳定子群的推广，从而定义新的纠错码。
这个过程极其抽象，他需要确保构造出的码满足必要的性质，比如能够定义逻辑算子，并且纠错过程能够保持量子相干性。
无数个深夜，书房里只有笔尖在草稿纸上划过的沙沙声，以及敲击tex代码的清脆声响。
复杂的群特征标表、杨图（youngdiagra）、同调群计算……这些在纯数学中都堪称艰深的概念，被他强行拉来与量子比特的翻转错误、相位错误进行对话。
然而，进展缓慢。
最初构想的几个基于小型非阿贝尔群的码方案，在经过仔细推演后，要么是无法有效编码足够多的逻辑信息（编码率低），要么是稳定子的结构过于复杂，导致后续测量和解码几乎无法实现。
挫折感如同阴云般笼罩。
这是与他之前解决偏微分方程、优化算法、构建材料模型完全不同的体验。
那些问题尽管困难，但往往有明确的路径和已知的数学工具。
而这一次，他是在一片迷雾中，试图自己开辟一条通往未知彼岸的道路，每一步都可能踏入虚空。
连续一周的高强度思考几乎毫无实质性进展，让他精神上感到了前所未有的疲惫。
他甚至一度怀疑，自己选择的这个方向是否根本就是死胡同。
就在他几乎要暂时放弃这个过于前沿的构想，转而思考更务实的解码算法改进时，一次偶然的翻阅——回顾那篇刚表在《advanatheatics》上关于导出几何的论文——让他灵光乍现！
导出几何！
∞-范畴！
那
