，也已经在攻关了，只不过暂时还没有太大的收穫。”
“而这次更新之后，这套算法发生了质变，极光科技似乎在其中引入了注意力机制，会动態分配不同用户行为的权重，並实时更新推荐结果。”
张智东边说边演示，在男生帐號多次搜索“考研资料”，並对搜索到的內容点讚、评论。
女生帐號则是搜索“瑜伽”，进行相同的操作。
隨后返回首页，继续翻看“新鲜事”。
差不多五分钟过后，小马哥三人眼中的疑惑，逐渐变为惊讶，然后是震惊。
因为男生帐號的首页，竟然出现了教育类內容，其中有一条还是深市大学的讲座信息。
而这位男生选择的地理位置，正是深市！
女生的帐號，则是推送了瑜伽、健身等相关信息。
看著屏幕中的那位，脸型很像“嫩牛五方”的不知名女明星的健身自拍照，前不算禿后很翘，小马哥却完全无心观赏，一拍桌子。
“马上跟进！”
这种內容推荐算法，简直就是“用户时间杀手”！
他甚至都生出了一种，以这套算法为核心，把qq门户彻底改头换面的想法。
再换个角度，如果把这套算法，用在gg精准推送上呢
那gg费不得直接起飞嘍！
刘驰平也想到了这点，心头有些火热：“研发部那边进展怎么样，需要多久能攻破这套算法”
“半年，一年，或者两年。”张智东也给不出准確的时间，但不妨碍他先浇灭他们急功近利的幻想。
首先是技术难度。
目前，行业內主流的推荐模型是“协同过滤”，每日离线计算，次日更新推荐內容。
企鹅也是如此。
而极光科技的推荐模型，是基於注意力机制的混合模型，並且可进行动態行为捕捉，五分钟內更新推荐结果。
之前谁也没见过这么离谱的推荐模型，极光科技还採取了加密、混淆等多种技术手段，保护算法的核心逻辑，完全无法窥探算法全貌。
並且，想都不用想，极光科技绝对申请了专利。
光是技术摸索，就不知要耗去多少时间。
另一方面，则是数据维度的差距。
极光科技手上掌握著2000+標籤的用户信息，覆盖消费、学习、社交等诸多场景，並且有著极强的数据处理能力。
甚至还可以借用交大的超算。
也因此，极光科技可以十分高效的验证、训练模型。
而他们企鹅手上，只掌握著100+標籤的用户信息。
由於匿名的关係，即便他们能仿照对方的数据採集维度，也无法保障信息的真实性。
这代表著，他们不仅训练模型的难度更高，技术水平相等的情况下，推荐的准確性也必然不如对方。
很无奈，但这却是现实。
他们被极光科技以多维数据+算法碾压了。。
