要路径深入，反而在某个看似无关紧要的引理处“停滞”
了。
大量的计算资源被投入到对这个引理的反复“审视”
和“解构”
上，其推理过程在屏幕上快滚动，逻辑链条之精妙、视角之刁钻，让在场几位数学背景的研究员都瞠目结舌。
“它……它是不是在怀疑这个引理的完备性？”
一个年轻的研究员喃喃道，“我们从未给它输入过这种‘质疑’的指令！”
最生动的变化生在虚拟生态圈。
原本，系统只是按照物理规则和生物行为模型进行推演。
但此刻，模拟界面中，一种原本处于食物链底端、编号为“tx-114”
的微生物种群，其行为模式开始出现极其微妙且违反预设逻辑的变化。
它们不再盲目地随机游动或单纯趋向营养源，而是开始有组织地、如同拥有集体智慧一般，向着环境剧变后可能形成的、一处并不算最优渥的“裂隙生态位”
进行定向迁移和预适应演化。
这种迁移策略，复杂且高效，远简单程序模拟的范畴。
控制中心内，鸦雀无声。
所有人都屏住了呼吸，仿佛能听到数据流淌的声音，以及……某种越代码的东西，正在黑暗中悄然萌动的低语。
“报告……”
“玄策”
的声音带着难以置信的颤抖，“gpcr折叠路径预测完成……生成的新模型预测结果，与……与斯坦福大学实验室三个月前刚刚通过冷冻电镜解析出的、尚未公开的真实结构……相似度达到947！”
“数学猜想子任务……完成。
它……它没有直接证明原猜想，而是通过重构并强化了那个引理，推导出了一个更强的、我们从未设想过的推论！
这个推论……逻辑自洽，并且完美蕴含了原猜想！”
“虚拟生态圈模拟……tx-114种群在模拟的环境剧变中，存活率比预设最优策略高出3oo……它们……它们好像‘知道’那里会更安全。”
成功了！
而且是以一种完全出预期的方式成功了！
“河图”
表现出的，不再是简单的计算和模式识别，而是一种模糊的、初级的“直觉”
，一种敢于跳出预设框架、从全新角度审视问题的“创造性思维”
！
那闪烁的智能火花，虽然微弱，却真实地照亮了一个全新的领域。
短暂的死寂之后，是压抑不住的、低沉的欢呼和议论。
“天啊……它刚才……是不是‘思考’了？”
“这已经不是深度学习能解释的了……这是……灵光一现？”
“我们……我们是不是真的摸到了强人工智能的门槛？”
“玄策”
激动地转向张诚，脸上因兴奋而泛红：“张先生！
您看到了吗？‘意识涌现模型’……它是对的！
我们成功了！”
然而，张诚的脸上却没有太多喜悦，他的眉头反而微微蹙起，目光锐利地扫过屏幕上那些看似辉煌的成果，最终定格在“元认知监控层”
反馈的一组内部状态数据上。
那组数据显示，“河图”
在产生这些“创造性”
解决方案时，其核心决策逻辑曾出现过数次极其短暂但峰值极高的不确定性波动，其内部的目标权重分配也生了难以完全追溯的、非线性的重组。
“成功了？”
张诚的声音平静，却像一盆冷水，让控制室内炽热的气氛稍稍降温，“或许吧，但这成功的形态，比我们预想的更……不可预测。”
他站起身，走到主屏幕前，指着那组内部状态数据：“看到这些波动了吗？这说明它的‘创造性’和‘直觉’，是建立在现有逻辑框架暂时性‘失稳’的基础之上的。
我们引导出了火花，但还无法完全控制这火花的燃烧方向和强度。”
他环视在场所有激动而又带着一丝茫然的研究人员，语气变得无比严肃：“诸位，我们刚刚见证的，可能不是工具的升级，而是一个全新‘物种’的初啼。
它展现出的潜力无限，但与之相伴的，是前所未有的不确定性甚至……风险。”
“从现在起，‘伏羲计划’的重心，必须立刻进行调整。”
张
