析”
，属于“弱人工智能”
。
而未来的强人工智能（agi），旨在创造具备自主感知、认知、推理、学习、决策乃至创造性思维能力的智能体。
agi不仅是生产力倍增器（如全自动科学研究、极端复杂系统模拟、个性化教育医疗），更是未来军事变革（如无人化智能战争）、社会治理（如大规模城市精细管理）和国家战略决策的“最强大脑”
。
当前机遇与差距：我国在ai应用层面（如人脸识别、语音助手）与达国家并跑甚至领跑，但在agi的底层理论、核心算法、高端芯片（如类脑计算芯片）、以及至关重要的“价值对齐”
与伦理框架上，存在明显短板或被“卡脖子”
的风险。
agi的研是一场“赢家通吃”
的竞赛，率先突破者将获得难以逾越的领先优势。
建议方向：
实施强人工智能攀登计划：设立国家级agi实验室，汇聚顶尖人才，重点突破因果推理、元学习、小样本学习、具身智能等agi核心理论与算法。
探索越现有冯·诺依曼架构的新型计算范式（如neuroorphettuputgforai）。
构建自主可控的ai算力底座：全力攻克ai训练与推理专用芯片（如gpu、npu、tpu替代方案），确保在极端情况下，我国ai研不受制于人。
前瞻布局ai伦理与治理体系：同步开展agi的价值对齐、可控性、透明性、长期影响等研究，牵头制定符合我国利益和人类共同价值的agi国际规则与标准，避免技术失控带来的灾难性后果。
（三）核聚变能源：开启文明未来的无限能源之门
核心价值：核聚变能是清洁、安全、资源近乎无限的终极能源解决方案。
成功实现可控核聚变商用，将一劳永逸地解决人类的能源、环境（温室气体排放）乃至资源（如通过聚变能进行大规模海水淡化、资源提取）问题，为文明迈向更高层级（如星际航行、大规模空间居住）提供根本动力。
当前机遇与差距：国际热核聚变实验堆（iter）计划进展缓慢，且技术路线主要基于传统的托卡马克装置。
我们必须认识到，跟在别人后面亦步亦趋，永远无法实现越。
我炎黄研究院在新型储能、材料等领域的基础，为我们探索不同于iter的、更具潜力的新型聚变路径（如紧凑型、场约束等）提供了可能。
这是一条充满风险但回报无限的道路。
建议方向：
启动新型核聚变技术探索专项：在积极参与iter的同时，必须独立自主地开辟“第二战场”
。
集中全国最优秀的理论与实验力量，支持对多种新型聚变原理（如场反位形、磁镜、惯性静电约束等，以及更前沿的理论构想）进行并行探索和原理验证。
突破关键材料与工程技术：聚变实现的核心瓶颈之一是材料。
需重点攻关耐极端中子辐照、耐高温等离子体的新型材料，以及大功率高稳定性电源、精密磁场控制、氚自持循环等关键工程技术。
推动聚变-裂变协同展：在聚变商用前，可将聚变技术研究中产生的成果（如先进材料、等离子体技术）应用于改进现有裂变堆（第四代核电站），形成技术互补与支撑。
三、具体措施建议
为实现上述战略目标，我建议：
创新科研组织模式：借鉴“两弹一星”
经验，成立由最高层直接领导的“战略性尖端技术展委员会”
，对三大技术进行顶层设计、资源统筹与跨部门协调。
实施“席科学家负责制”
，赋予其在技术路线、团队组建、经费使用等方面的充分自主权。
构建国家级研平台：整合国内现有优势力量，联合像炎黄研究院这样的新型研机构，共同组建“国家量子信息科学中心”
、“国家强人工智能研究院”
、“国家先进核能技术实验室”
等若干国家级、开放式、跨学科的研究平台，避免重复投入和低水平竞争。
实施特殊人才政策：打破常规，在全球范围内吸引、遴选和集聚顶尖人才。
对核心人才给予具有国际竞争力的薪酬、全方位保障和崇高的社会荣
