善的‘量子计算岛屿’，然后思考如何用质量不高的‘量子桥梁’（互联链路）把这些岛屿连接起来，让它们协同工作。
这种模式下，互联链路自然就成了瓶颈和脆弱点，纠错和控制的复杂度会随着岛屿数量增加而爆炸式增长。”
专家们若有所思，这正是他们当前模型的写照。
“那么，我们是否可以换一种思维范式？”
张诚在白板上画了一个新的图案，他画了一个不规则的、内部结构复杂的大图形，然后在这个大图形内部，画了一些相对密集连接的小区域，这些小区域之间也有连接，但不再是孤立的岛屿。
“我们是否可以将整个分布式量子处理器，视为一个统一的、但内部连接具有异构性（heteroneity）的‘宏观量子实体’？或者说，一个‘量子大脑’？”
“量子大脑？”
程院士眼中精光一闪。
“是的，”
张诚继续阐述，“在这个范式下，我们不再强调单个芯片的‘独立性’，而是承认整个系统内部不同区域的连接质量天然存在差异——芯片内部的连接是‘高带宽、低延迟’的神经束，而芯片之间的量子互联是‘较低带宽、较高延迟’的胼胝体。
我们需要展的，不是如何让‘岛屿’协同，而是如何为这个‘量子大脑’设计一套适应其内部连接异构性的、全局统一的‘神经编码’（纠错码）和‘信息处理协议’（控制与算法）。”
这个比喻让所有人为之一震！
将分布式量子计算机类比于大脑，其内部连接天然就是异构和分层的！
“具体来说，”
张诚开始勾勒他的初步思路，“在纠错方面，我们可能需要放弃追求全局统一的纠错码，转而设计一种层次化的、与硬件连接拓扑相匹配的嵌套纠错码（nestedde）或局部全局码（loca1-g1oba1de）。
在连接紧密的芯片内部，使用容错阈值高但需要较多物理比特的强码（如表面码）；在芯片之间，则使用对链路噪声更鲁棒、或许编码率较低但更‘经济’的码型，专门负责保护跨芯片的量子信息传输和共享纠缠。
不同层级的码之间，通过巧妙的接口设计进行信息交换和协同解码。”
“在控制方面，”
他转向另一位专家，“我们需要建立一个基于时空petri网或某种进程演算（processca1cu1）的混合系统模型，来统一描述芯片内的量子门操作、芯片间的量子通信、以及经典控制信号的协调。
这个模型需要能够显式地刻画不同操作的时序、资源消耗以及它们之间的依赖关系，为全局的调度和优化提供数学基础。”
“至于网络拓扑，”
他看向架构设计师，“或许可以借鉴复杂网络和神经网络科学中的一些思想。
我们不需要一个固定的、全连接的拓扑。
我们可以设计一种‘小世界’或‘无标度’特性的动态连接网络，其中大部分操作在局部（芯片内或邻近芯片间）完成，只有关键的非局域操作才需要动用长程连接。
这需要与纠错码设计和控制策略紧密协同优化。”
张诚的阐述，并非给出了具体答案，而是指出了一个全新的、系统性的研究方向。
他将一个看似无解的工程难题，提升到了一个需要多学科深度融合的理论建构层面。
会议室里一片寂静，随即爆出热烈的讨论。
专家们被这个宏大的、跳出原有框架的新思路所震撼和激。
程济深院士看着白板上那个“量子大脑”
的草图，又看看眼前这个目光沉静、思维如天马行空般的少年，脸上露出了难以掩饰的赞赏与欣慰。
“好！
好一个‘量子大脑’的范式！”
程院士拍板，“张诚同志，欢迎你正式加入‘乾穹’理论组！
从今天起，你就是我们分布式纠错与协同控制理论方向的席理论架构师！
我们需要你尽快将这些思想具体化、数学化、模型化！”
【成功介入国家级重点项目“乾穹”
工程核心理论攻关……任务相关性判定中……判定通过，可作为系统终极挑战任务潜在载体……】
系统的提示音在脑海中响起，肯定了张诚的选择与方向。
张诚知道，一条充满挑战却也无
