bsp; “您请说。”
江倾没有丝毫被打扰的不悦，反而神色专注。
李明喆清了清嗓子，抛出了他的问题。
“众所周知，人工智能正以前所未有的速度发展，其潜力和风险同样巨大。当前业界和学术界，大多精力都放在了如何弥补AI的安全漏洞上，比如防止算法偏见、避免数据泄露、对抗恶意攻击等等。这像是在给一辆高速行驶的汽车不断打补丁、换零件。我的问题是，我们如何才能从根本上转变思路，从被动的修补，转向主动的构建本质安全的AI？也就是在设计AI的底层架构之初，就将安全性、可控性、可解释性如同基石一般，深深地、不可分割地嵌入进去？这其中的核心挑战或者可能的路径是什么？”
李明喆提出的这个问题直指AI安全领域的核心困境还有未来方向，非常有深度。
郭广倡微微点头，对张立刚低语。
“听听，这才是真问题。”
张立刚笑着附和。
“看看我们江总怎么回答。”
朱龙作为依图科技的创始人，本身就是AI领域的顶尖人物，此刻也带着期待的目光看向江倾。
“李教授这个问题问得好，江总，我也很想听听你的高见。”
田熹薇完全听不懂这些术语，什么“架构”、“嵌入”、“可解释性”，只觉得每个字都像天书。
看着周围这些科技大佬学界教授们全都目光灼灼地盯着江倾，等着他的回答，她不由得感到一阵紧张，手心都有些冒汗，下意识地更紧地挨着江倾。
与她形成鲜明对比的是王憷然。
虽然她也未必完全理解问题的深度，但她的脸上没有丝毫茫然或紧张，只有对江倾近乎盲目的信赖。
她微微仰着头，看着江倾的侧脸，眼神亮得惊人，仿佛确信他一定能给出最完美的答案，化解所有难题。
江倾面对众人的目光，依旧是那副从容不迫的样子。
他安抚地拍了拍田熹薇的手背，松开她走向前几步，迎着诸多视线快速组织了下语言。
旋即，声音不紧不慢地响起。
“李教授这个问题非常关键，点中了AI发展的命门。Make Safe AI而非仅仅是Make AI Safe，这确实是未来必须走的路，也是最大的挑战。”
他顿了顿，用了一个通俗的比喻。
“这就像我们盖房子。Make AI Safe是在房子盖好之后，发现哪里漏风就堵一堵，哪里结构不稳就加根柱子，是事后的补救。而Make Safe AI，要求我们在一开始打地基、设计蓝图的时候，就把抗震、防火、防洪这些安全标准，作为核心的设计准则，融入到每一根钢筋、每一块砖瓦里。房子盖好了，安全属性是与生俱来的，不是后期贴上去的。”
李明哲教授眼睛一亮，连连点头。
“这个比喻很形象！正是这个意思！”
江倾冲他笑着点点头，继续回答。
“要实现这种根本性的转变，我认为核心挑战和可能的路径主要在几个层面。”
他伸出手指，条理分明地阐述。
“第一，数学与理论基础的突破。我们现有的AI，尤其是深度学习，其运作机制很大程度上还是个黑箱。我们需要发展新的数学工具和理论框架，能够严格地定义和验证AI系统的安
