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起了兴趣。
全自动量化交易，是一种利用计算机算法和数学模型，在无需人工干预的情况下自动完成金融资产，包括股票、期货、加密货币等买卖决策和交易执行的策略体系，其核心要点有——
先它的核心原理是算法驱动：基于数学、统计学、机器学习等模型，通过历史数据和实时市场信息生成交易信号。
其次是自动化执行：从数据获取、信号分析到订单提交、风险控制等全流程由计算机程序自动完成，避免人为情绪干扰。
这种交易方式的核心组成包括——
数据层：整合市场行情、基本面数据、新闻舆情等多源信息（如k线、订单簿、社交媒体情绪）。
策略层——量化模型：例如均值回归、动量策略、套利模型、高频交易。
机器学习：通过神经网络、强化学习动态优化策略参数。
执行层：通过api（是一组定义、程序及协议的集合，通过api接口实现计算机软件之间的相互通信?。
api的主要功能是提供应用程序与开人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而无需访问源码或理解内部工作机制的细节。
?）对接交易所，实现毫秒级下单、撤单和仓位管理。
风控层：自动监控波动率、最大回撤、杠杆率等指标，触止损或暂停交易。
资料中还提到了这种交易方式的应用场景。
看完，杨简觉得这玩意儿在某种程度上就是人工智能的一种初始模型啊，这叫什么？这叫得来全不费工夫。
它的本质就是将投资逻辑转化为可执行的代码，通过技术手段实现高效、精准的市场博弈。
它对技术（编程、数学）、资源（数据、算力）和风控能力要求极高，比较适合机构或专业投资者。
