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第24章 算法优化(2 / 2)

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与射信号相干的本地参考波,只放大与目标特征匹配的返回信号,强力抑制背景噪声,从而从杂讯海洋中提取出微弱的有用信息。

?自适应功率控制:算法会根据实时信噪比动态调整射功率,一旦检测到有效信号达到可识别阈值,便自动降低功率至维持水平,避免能量浪费。

同时,设立多级安全阈值,一旦检测到目标出现强烈排斥反应或引擎负载过高,立即启动梯度式降功或强制中断,而非粗暴切断,以减少反噬。

第三步,建立风险管控模块。

新增一个“威胁评估子程序”

,会预先根据信息库中有限的资料(如刘闯数据、葛小伦扫描警示)对目标进行风险评估分级。

对于高风险目标(如葛小伦),自动启用更严格的功率限制、更短的扫描窗口和更强的信号加密,并实时监控引擎稳定性,一旦现异常谐波或规则冲突迹象,优先保障使用者安全。

这个过程绝非一帆风顺。

新算法的模拟测试多次失败,不是能量聚焦不稳定导致“探针”

消散,就是噪声抑制算法过于激进连有效信号一起滤除。

每一次失败,都伴随着大量的数据分析和公式修正。

林枫仿佛回到了前世攻克技术难关的岁月,完全沉浸在逻辑与数据的海洋中。

饿了就啃压缩饼干,困了就在工作台前趴一会儿。

眼中布满血丝,但眼神却越来越亮。

终于,在经历了数十次迭代后,lbspv2o算法在模拟环境中达到了预期指标:在同等信息获取量的前提下,能耗预计降低至v1o版本的3o,信噪比提升近五倍,并对模拟的“规则排斥”

干扰展现了良好的鲁棒性。

完成核心算法优化后,林枫没有停下。

他趁热打铁,将类似的优化思路推广到其他基础功能上。

他对【信息库】的检索算法进行了重构,引入了更智能的索引和关联分析技术,使得碎片信息的查找和拼合效率显着提升。

他甚至开始尝试为风险最高的【解析】功能设计一个“安全沙盒”

模块的雏形,旨在将来进行解析时,能先将目标数据在虚拟环境中进行初步模拟和风险评估,再决定是否进行实体解析。

当最后一组测试数据通过验证,林枫靠在椅背上,长长地舒了一口气。

极度的疲惫感涌上心头,但一种巨大的成就感也随之而来。

这次优化,意义非凡。

它标志着他对“虚空引擎”

的掌控,从简单的“使用”

层面,开始迈入“理解”

和“定制”

的深水区。

他不再是被动接受一个残破的工具,而是开始按照自己的需求和理解,去改造和提升它。

这是智慧对科技的驯服,是“天帝计划”

走向技术自主的关键一步。

他能够感觉到,经过这次高强度的脑力锤炼和精神力的反复榨取与恢复,自身对“虚空引擎”

的契合度似乎也隐隐提升了一丝,精神力的韧性和恢复度也有微弱的增长。

然而,就在他准备休息,庆祝这阶段性胜利时,工作台上另一台始终监控着据点内部网络流量的显示器,突然闪烁起刺眼的红色警报!

警报信息显示:那个潜藏的内部威胁源,在沉寂数日后,再次活跃!

这一次,它不再是尝试外联或端口扫描,而是试图向据点主控制系统的一个核心进程注入一段极其隐蔽的、功能未知的恶意代码片段!

拦截日志显示,这段代码的复杂度和隐蔽性远之前,似乎具备某种自适应和变异能力,差点绕过了最新升级的防火墙!

林枫的喜悦瞬间冻结,脸色沉了下来。

算法刚刚优化,内部的“幽灵”

就立刻升级了攻击方式?这仅仅是巧合,还是意味着……那个隐藏的存在,能实时感知到他对“虚空引擎”

的操控水平提升?

一股寒意,顺着脊椎悄然蔓延。

优化带来的力量感,瞬间被一种更深的、如影随形的危机感所覆盖。

他的技术进步,似乎也在同时喂养着潜伏在阴影中的威胁。

这场生在自己堡垒内部的、无声的科技军备竞赛,显然远未结束。

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